04 May 2026, 21:03

SAP übernimmt Dremio: Wie die Business Data Cloud jetzt noch mächtiger wird

Diagramm eines Datenqualitätssystems mit Menschen, die links einen Tisch halten, verbundenen Kästchen rechts und Text, der "Datenqualität, Europeana-Stiftung und Sketchy Business" an der Ober- und Unterseite liest.

SAP übernimmt Dremio: Wie die Business Data Cloud jetzt noch mächtiger wird

SAP übernimmt Dremio: Datenplattform soll Business Data Cloud stärken

SAP hat Pläne bekannt gegeben, den führenden Datenplattform-Anbieter Dremio zu übernehmen. Mit dem Deal will der Softwarekonzern seine Business Data Cloud durch die Integration offener Datenlösungen ausbauen. Beide Unternehmen sind auf Unternehmenskunden spezialisiert – SAP seit über 50 Jahren mit Geschäftsanwendungen und KI-Lösungen.

Dremio ist bekannt für seine hochperformante Datenplattform, die Echtzeit-Analysen und KI-Workloads über verschiedene Systeme hinweg ermöglicht. Das Unternehmen treibt zudem die Entwicklung von Apache Iceberg voran, einem zentralen Open-Source-Tabellenformat, und war an der Gründung von Apache Arrow und Apache Polaris beteiligt. Dremios Plattform, das sogenannte „Agentic Lakehouse“, nutzt KI, um Unternehmen einen sofortigen, kontrollierten Zugriff auf ihre Daten zu ermöglichen – ergänzt durch eine semantische Ebene für den geschäftlichen Kontext.

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SAP verwaltet kritische Geschäftsprozesse wie Finanzen, Personalwesen und Lieferketten und hilft Unternehmen, ihre Abläufe zu optimieren. Durch die Übernahme von Dremio plant SAP den Aufbau eines unternehmensweiten Lakehouse auf Basis von Apache Iceberg. Damit sollen SAP- und Nicht-SAP-Daten auf einer einzigen, offenen Grundlage zusammengeführt werden.

Die Transaktion steht noch unter dem Vorbehalt der kartellrechtlichen Genehmigung. Bei einer Freigabe soll der Deal im dritten Quartal 2026 abgeschlossen werden.

Mit dem Schritt kann SAP strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen in einem System vereinen. Unternehmen, die SAP-Lösungen nutzen, erhalten so effizienter Zugang zu Echtzeit-Einblicken und KI-gestützten Analysen. Die kombinierte Technologie soll die Datenintegration und Entscheidungsfindung für Geschäftskunden deutlich verbessern.

Quelle