BGH entscheidet über Schufa-Transparenz: Werden Kredit-Scores bald offengelegt?
Ron Stoll
BGH entscheidet über Schufa-Transparenz: Werden Kredit-Scores bald offengelegt?
In Deutschland läuft derzeit ein Rechtsstreit über die Transparenz des Bonitätsbewertungssystems der Schufa. Im Mittelpunkt steht die Frage, ob die Angaben des Unternehmens zur Berechnung der Scores den Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) genügen. Fünf Kläger haben den Fall vor den Bundesgerichtshof (BGH) gebracht und fordern mehr Klarheit über das Verfahren.
Cashback bei deinen
Lieblingsrestaurants und Services
Kaufe Gutscheine und spare in deinen Lieblingsorten in deiner Nähe
Im März 2023 führte die Schufa ein neues Scoring-Modell ein, das auf einer standardisierten Skala von 100 bis 999 basiert. Dieses Modell nutzt zwölf klar definierte Kriterien und soll das alte, komplexere System bis Ende 2028 vollständig ersetzen.
Das Oberlandesgericht Dresden hatte zuvor entschieden, dass Verbraucher die zentralen Faktoren und Gewichtungen nachvollziehen können müssen, die ihre Bonitätsbewertung beeinflussen. Die fünf Kläger argumentieren jedoch, dass die aktuellen Angaben der Schufa nach wie vor unzureichend seien. Sie verlangen detailliertere Einblicke in die Berechnungslogik hinter ihren Kreditratings.
Die Schufa beharrt darauf, dass ihre bestehenden Offenlegungen bereits den gesetzlichen Vorgaben entsprechen. Nun muss der BGH in Karlsruhe entscheiden, wie detailliert die Datenkopien des Unternehmens gemäß DSGVO sein müssen. Der Fall könnte einen Präzedenzfall für die Transparenz bei automatisierten Entscheidungen und datenbasierten Bewertungen schaffen.
Ab November 2026 tritt ein neues rechtliches Rahmenwerk für „materielle Scoring“-Systeme in Kraft, das die Informationspflichten von Unternehmen wie der Schufa gegenüber Verbrauchern weiter prägen könnte.
Die Entscheidung des BGH wird zeigen, ob die Schufa ihre Offenlegungen erweitern muss, um den DSGVO-Standards zu entsprechen. Das Urteil könnte zudem künftige Transparenzpflichten für algorithmische Entscheidungen in verschiedenen Branchen beeinflussen. Der Fall unterstreicht die wachsende Nachfrage nach Klarheit darüber, wie persönliche Daten automatisierte Bewertungen prägen.
